关键词： 经济联系；城镇圈；空间差异；建议
Abstract: Utilizing the urban center function index, accessibility, and gravity model, we measured the economic connections among various prefecture-level cities in Shanxi. Additionally, we employed the Theil index to assess the disparities in economic development levels among urban agglomerations. The findings reveal that: (1) The strength of external economic connections among cities is gradually increasing, yet significant disparities exist in economic development among cities, with higher-tier central cities fail to exert sufficient spillover effects on lower-tier cities, resulting in predominantly intra-circle economic linkages and weak inter-circle economic connectivity. (2) Overall spatial disparities among urban clusters are gradually narrowing, yet significant differences persist between clusters. Although the disparities within urban clusters are showing a decreasing trend, their extent varies. Southeastern and Southern Shanxi urban circles demonstrate smaller internal disparities, while more pronounced disparities exist within the central urban cluster. It is recommended to prioritize the implementation of the “one group, two districts, and three circles” regional development pattern, enhance agglomeration and diffusion effects, optimize the transportation network system, and strengthen regional cooperation.
Keywords: Economic Linkages； Urban Agglomeration； Spatial Disparities； Recommendations
1. 引言
城市之间的经济联系可以强化或者削弱地区经济发展的差异。一个城市的发展，离不开城市之间的互联互通，城市之间交流互动紧密，往往城市经济发展更快，城市综合实力也较强，因此，城市以及区域之间的经济联系关系成为学者们研究的重点。在区域经济学与人文地理学研究中，经济联系与空间差异的概念内涵随理论演进与实践需求不断深化，经济联系通常被界定为城市间通过要素流动(资本、劳动力、技术等)与功能协作(产业链分工、市场共享等)形成的动态关联网络，早期研究以引力模型为基础，基于引力模型的空间相互作用理论揭示了城市经济联系强度与地理距离、经济规模的正相关性，强调地理邻近性与经济规模对联系的驱动作用[1] [2]；空间计量模型进一步量化了知识、资本等要素的跨域流动机制，强调功能分工(如中心城市生产性服务业与外围制造业互补)对网络化联系的塑造作用[3]-[5]。近年来则扩展至多维要素流动(如信息流、创新网络)与制度性联系(政策协同、行政壁垒破除)，形成“显性联系(物质交换) + 隐性联系(知识溢出)”的复合定义[6]-[8]。空间差异则指区域间经济水平、产业结构或社会福利的非均衡分布状态，其测度从单一经济指标(人均GDP)转向多维度综合评价，并引入空间异质性视角，关注“差异的差异”，即不同空间尺度(省域、市域、县域)差异的嵌套性与交互性，强调多模型整合(修正引力模型 + 空间回归 + 可视化)与多尺度嵌套分析[9] [10]。当前学者们针对经济联系已做了众多研究，包括经济联系测度[11]-[14]、格局演化[13]、影响因素研究[15] [16]、网络分析[17] [18]等方面，就研究区域而言，对于经济联系的测度与研究主要集中在发达地区和西部地区，对于中部地区的研究较少，而且主要关注城市群[11]-[14]内部各城市之间的经济关系。对于山西省而言，学者们主要研究其与京津冀城市群之间的联系程度[18]，较少关注省内城市之间的联系状况，因此本文以山西省各地级市为研究对象，分析其经济联系状况与省内各城镇圈之间的空间差异，以期为山西省经济的协同发展提供一定借鉴。
2. 研究区域、数据与方法
2.1. 研究区概况
山西，因居太行山之西而得名，素有“表里山河”之称，山西省矿产资源丰富，名山大川遍布。截至2023年底，全省总人口3465.99万人，生产总值25698.18亿元。全省下辖11个地级市，并随着经济社会发展逐步形成了以太原市为核心、包括晋中市、忻州市、阳泉市、吕梁市4个城市在内的山西中部城市群，大同市和朔州市组成晋北城镇圈，临汾市和运城市组成晋南城镇圈，长治市和晋城市组成晋东南城镇圈。近年来，山西省不断推进经济结构战略性调整和产业结构的转型升级发展，激发经济发展活力，提升创新驱动效能，推动山西中部城市群优先崛起，打造优质集群产业，示范引领，强化区域经济的统筹协调互动，着力推动区域协调发展。
2.2. 数据来源
本研究的数据来源于2023年的《山西省统计年鉴》、各地市人民政府官网发布的2023年国民经济和社会发展统计公报以及高德地图自驾模式下得到的最短高速公路里程数。
2.3. 研究方法
城市中心性指为其以外的周边地区提供服务的相对重要性，是衡量一个城市在区域内功能地位高低的重要指标，由城市中心职能指数和城市中心职能强度来表征[19]。目前，国内学者多采用多指标综合分析，例如陈子曦、万代君采用地区生产总值、社会消费品零售总额、非农业人口数、社会固定资产投资额、城市专业技术人员5个指标来度量成渝经济区城市的中心等级[20]，刘华珂采用的地区生产总值，社会消费品零售总额、专业技术人员、城镇化率、固定资产投资5个指标来度量河南省18个中心城市等级[16]。本文在借鉴之前研究的基础上，从经济规模、要素集聚、创新潜力、基建能力、市场活力五个维度，刻画城市中心职能的多重属性，选取了2023年各地市的地区生产总值(Gi)、城镇人口数(Pi)、高等学校在校学生数(Si)、全社会固定资产投资(Mi)、全社会消费品零售总额(Ni)，其中，GDP是衡量城市经济规模与综合实力的核心指标，直接反映城市的经济产出能力和产业竞争力；城镇人口规模体现了城市的集聚效应和劳动力供给能力；高等学校在校学生数反映城市的科技创新潜力与人才储备能力；固定资产投资体现城市的基础设施建设水平与产业升级能力，是推动经济增长和空间优化的重要驱动力；全社会消费品零售总额衡量城市消费市场的活跃度与服务业发展水平，反映城市作为区域消费中心的经济活力。经济规模(GDP)与固定资产投资体现城市的“硬实力”，决定其对外辐射的广度；人口规模与消费能力反映“软实力”，决定资源吸附与服务供给的深度；高校学生数代表“未来潜力”，支撑创新驱动与可持续发展。这些指标对城市经济辐射力、资源集聚能力、创新驱动潜力以及区域协同效应的综合反映密切相关。
分别计算各指标的其中心职能指数K，具体计算公式如下：
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